• センター長挨拶
  • イノベーションリーダー育成プログラム
  • 国際共同教育プログラム
  • Aim-Highプログラム
  • 開講科目一覧
  • 各種支援事業

カリキュラム

  • ２０２３年度開講科目（予定）

    開講時期 科目名
    （講演題目）講義概要    		 必/選
    単位数    		 担当者
    4月～5月 データ駆動科学概論と実践
    （データ駆動科学概論と実践）
    本プログラムの導入。情報統合型研究開発実践例の紹介。Python/Rの実践演習    		 必修
    ２単位
    熊本大学
    赤井一郎
    計算科学振興財団
    伊藤　聡
    6月 データ駆動科学Ｄ
    （地球科学におけるデータ駆動の実践）
    地球科学データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習    		 選択
    1単位
    海洋研究開発機構
    桑谷　立
    7月 データ駆動科学Ｅ
    （データ同化の基礎と応用）
    数値シミュレーションと観測データを融合するデータ同化の基礎と実践    		 選択
    1単位
    東京大学地震研
    長尾大道
    8月上旬 データ駆動科学Ｆ
    （パターン認識と深層学習の基礎と応用）
    パターン認識、機械学習、深層学習手法を用いた画像処理    		 選択
    1単位
    電気通信大学
    庄野　逸
    8月下旬～9月 データ駆動科学Ｇ
    （地盤工学における機械学習：基礎と応用）
    土木・地盤データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習．    		 選択
    1単位
    岡山大学大学院
    珠玖隆行
    9月下旬 データ駆動科学Ｈ
    （材料設計計算工学とデータ駆動科学）
    フェーズフールド法に基づく材料設計計算工学の基礎、およびデータ駆動科学との融合    		 選択
    1単位
    名古屋大学
    小山敏幸
    10月 データ駆動科学Ａ
    （データ駆動科学入門）
    ベイズ推定に基づく計測と情報科学の融合     		選択
    1単位
    東京大学
    岡田真人
    11月 データ駆動科学Ｉ
    （生態学における：種・個体数・環境の多変量解析）
    生態学で用いる統計学の全般の概説とRを使ったデータ処理と多変量解析方法の実践演習     		選択
    1単位
    熊本大学
    山田勝雅
    12月 データ駆動科学Ｂ
    （機械学習概論と判別・クラスター分析）
    機械学習の全体像と、データの特徴量に基づくデータ判別と、クラスター解析法    		 選択
    1単位
    統計数理研究所
    日野英逸
    1月 データ駆動科学Ｃ
    （データ駆動科学を用いた物質科学）
    マルコフ連鎖モンテカルロ法やスパースモデリングを用いた物質科学    		 選択
    1単位
    東京大学
    福島孝治

  • ２０２２年度開講科目（予定）

    開講時期 科目名
    （講演題目）講義概要    		 必/選
    単位数    		 担当者
    4月～5月 データ駆動科学概論と実践
    （データ駆動科学概論と実践）
    本プログラムの導入。情報統合型研究開発実践例の紹介。Python/Rの実践演習    		 必修
    ２単位
    熊本大学
    赤井一郎
    計算科学振興財団
    伊藤　聡
    6月 データ駆動科学Ｄ
    （数理地球科学の基礎と応用）
    地球科学データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習    		 選択
    1単位
    海洋研究開発機構
    桑谷　立
    7月 データ駆動科学Ｅ
    （データ同化の基礎と応用）
    数値シミュレーションと観測データを融合するデータ同化の基礎と実践    		 選択
    1単位
    東京大学地震研究所
    長尾大道
    8月 データ駆動科学Ｆ
    （パターン認識と深層学習の基礎と応用）
    パターン認識、機械学習、深層学習手法を用いた画像処理    		 選択
    1単位
    電気通信大学
    庄野　逸
    9月 データ駆動科学Ｇ
    （地盤工学における機械学習：基礎と応用）
    土木・地盤データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習．    		 選択
    1単位
    岡山大学大学院
    珠玖隆行
    10月 データ駆動科学Ｈ
    （材料設計計算工学とデータ駆動科学）
    フェーズフールド法に基づく材料設計計算工学の基礎、およびデータ駆動科学との    		 選択
    1単位
    名古屋大学
    小山敏幸
    11月 データ駆動科学Ｉ
    （生態学における：種・個体数・環境の多変量解析）
    生態学で用いる統計学の全般の概説とRを使ったデータ処理と多変量解析方法の実践演習     		選択
    1単位
    熊本大学
    山田勝雅
    12月 データ駆動科学Ａ
    （データ駆動科学入門）
    ベイズ推定に基づく計測と情報科学の融合    		 選択
    1単位
    東京大学
    岡田真人
    1月 データ駆動科学Ｂ
    （機械学習概論と判別・クラスター分析）
    機械学習の全体像と、データの特徴量に基づくデータ判別と、クラスター解析法    		 選択
    1単位
    統計数理研究所
    日野英逸
    2月 データ駆動科学Ｃ
    （データ駆動科学を用いた物質科学）
    マルコフ連鎖モンテカルロ法やスパースモデリングを用いた物質科学    		 選択
    1単位
    東京大学
    福島孝治

  • ２０２１年度開講科目

    開講時期 科目名
    （講演題目）講義概要    		 必/選
    単位数    		 担当者
    10月～11月 データ駆動科学概論と実践
    （データ駆動科学概論と実践）
    本プログラムの導入。情報統合型研究開発実践例の紹介。Python/Rの実践演習    		 必修
    ２単位
    熊本大学
    赤井一郎
    計算科学振興財団
    伊藤　聡
    12月 データ駆動科学Ａ
    （データ駆動科学入門）
    ベイズ推定に基づく計測と情報科学の融合    		 選択
    １単位
    東京大学
    岡田真人
    1月 データ駆動科学Ｂ
    （機械学習概論と判別・クラスター分析）
    機械学習の全体像と、データの特徴量に基づくデータ判別と、クラスター解析法    		 選択
    １単位
    統計数理研究所
    日野英逸
    2月 データ駆動科学Ｃ
    （データ駆動科学を用いた物質科学）
    マルコフ連鎖モンテカルロ法やスパースモデリングを用いた物質科学    		 選択
    １単位
    東京大学
    福島孝治
    arrowシラバス等の情報については下記をご確認ください。
    http://phys.iina.kumamoto-u.ac.jp/dds/index.html
データ駆動型社会人材育成プログラム