- HOME
- データ駆動型社会を担う人材育成プログラム
- カリキュラム
カリキュラム
-
２０２３年度開講科目（予定）
開講時期 科目名
（講演題目）講義概要必/選
単位数担当者 4月～5月 データ駆動科学概論と実践
（データ駆動科学概論と実践）
本プログラムの導入。情報統合型研究開発実践例の紹介。Python/Rの実践演習必修
２単位- 熊本大学
- 赤井一郎
- 計算科学振興財団
- 伊藤 聡
6月 データ駆動科学Ｄ
（地球科学におけるデータ駆動の実践）
地球科学データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習選択
1単位- 海洋研究開発機構
- 桑谷 立
7月 データ駆動科学Ｅ
（データ同化の基礎と応用）
数値シミュレーションと観測データを融合するデータ同化の基礎と実践選択
1単位- 東京大学地震研
- 長尾大道
8月上旬 データ駆動科学Ｆ
（パターン認識と深層学習の基礎と応用）
パターン認識、機械学習、深層学習手法を用いた画像処理選択
1単位- 電気通信大学
- 庄野 逸
8月下旬～9月 データ駆動科学Ｇ
（地盤工学における機械学習：基礎と応用）
土木・地盤データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習．選択
1単位- 岡山大学大学院
- 珠玖隆行
9月下旬 データ駆動科学Ｈ
（材料設計計算工学とデータ駆動科学）
フェーズフールド法に基づく材料設計計算工学の基礎、およびデータ駆動科学との融合選択
1単位- 名古屋大学
- 小山敏幸
10月 データ駆動科学Ａ
（データ駆動科学入門）
ベイズ推定に基づく計測と情報科学の融合選択
1単位- 東京大学
- 岡田真人
11月 データ駆動科学Ｉ
（生態学における：種・個体数・環境の多変量解析）
生態学で用いる統計学の全般の概説とRを使ったデータ処理と多変量解析方法の実践演習選択
1単位- 熊本大学
- 山田勝雅
12月 データ駆動科学Ｂ
（機械学習概論と判別・クラスター分析）
機械学習の全体像と、データの特徴量に基づくデータ判別と、クラスター解析法選択
1単位- 統計数理研究所
- 日野英逸
1月 データ駆動科学Ｃ
（データ駆動科学を用いた物質科学）
マルコフ連鎖モンテカルロ法やスパースモデリングを用いた物質科学選択
1単位- 東京大学
- 福島孝治
-
２０２２年度開講科目（予定）
開講時期 科目名
（講演題目）講義概要必/選
単位数担当者 4月～5月 データ駆動科学概論と実践
（データ駆動科学概論と実践）
本プログラムの導入。情報統合型研究開発実践例の紹介。Python/Rの実践演習必修
２単位- 熊本大学
- 赤井一郎
- 計算科学振興財団
- 伊藤 聡
6月 データ駆動科学Ｄ
（数理地球科学の基礎と応用）
地球科学データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習選択
1単位- 海洋研究開発機構
- 桑谷 立
7月 データ駆動科学Ｅ
（データ同化の基礎と応用）
数値シミュレーションと観測データを融合するデータ同化の基礎と実践選択
1単位- 東京大学地震研究所
- 長尾大道
8月 データ駆動科学Ｆ
（パターン認識と深層学習の基礎と応用）
パターン認識、機械学習、深層学習手法を用いた画像処理選択
1単位- 電気通信大学
- 庄野 逸
9月 データ駆動科学Ｇ
（地盤工学における機械学習：基礎と応用）
土木・地盤データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習．選択
1単位- 岡山大学大学院
- 珠玖隆行
10月 データ駆動科学Ｈ
（材料設計計算工学とデータ駆動科学）
フェーズフールド法に基づく材料設計計算工学の基礎、およびデータ駆動科学との選択
1単位- 名古屋大学
- 小山敏幸
11月 データ駆動科学Ｉ
（生態学における：種・個体数・環境の多変量解析）
生態学で用いる統計学の全般の概説とRを使ったデータ処理と多変量解析方法の実践演習選択
1単位- 熊本大学
- 山田勝雅
12月 データ駆動科学Ａ
（データ駆動科学入門）
ベイズ推定に基づく計測と情報科学の融合選択
1単位- 東京大学
- 岡田真人
1月 データ駆動科学Ｂ
（機械学習概論と判別・クラスター分析）
機械学習の全体像と、データの特徴量に基づくデータ判別と、クラスター解析法選択
1単位- 統計数理研究所
- 日野英逸
2月 データ駆動科学Ｃ
（データ駆動科学を用いた物質科学）
マルコフ連鎖モンテカルロ法やスパースモデリングを用いた物質科学選択
1単位- 東京大学
- 福島孝治
-
２０２１年度開講科目
開講時期 科目名
（講演題目）講義概要必/選
単位数担当者 10月～11月 データ駆動科学概論と実践
（データ駆動科学概論と実践）
本プログラムの導入。情報統合型研究開発実践例の紹介。Python/Rの実践演習必修
２単位- 熊本大学
- 赤井一郎
- 計算科学振興財団
- 伊藤 聡
12月 データ駆動科学Ａ
（データ駆動科学入門）
ベイズ推定に基づく計測と情報科学の融合選択
１単位- 東京大学
- 岡田真人
1月 データ駆動科学Ｂ
（機械学習概論と判別・クラスター分析）
機械学習の全体像と、データの特徴量に基づくデータ判別と、クラスター解析法選択
１単位- 統計数理研究所
- 日野英逸
2月 データ駆動科学Ｃ
（データ駆動科学を用いた物質科学）
マルコフ連鎖モンテカルロ法やスパースモデリングを用いた物質科学選択
１単位- 東京大学
- 福島孝治
シラバス等の情報については下記をご確認ください。- http://phys.iina.kumamoto-u.ac.jp/dds/index.html
