| 4月～5月 |
データ駆動科学概論と実践
（データ駆動科学概論と実践）
本プログラムの導入。情報統合型研究開発実践例の紹介。Python/Rの実践演習 |
必修
２単位 |
- 熊本大学
- 赤井一郎
- 計算科学振興財団
- 伊藤 聡
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| 6月 |
データ駆動科学Ｄ
（数理地球科学の基礎と応用）
地球科学データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習 |
選択
1単位 |
- 海洋研究開発機構
- 桑谷 立
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| 7月 |
データ駆動科学Ｅ
（データ同化の基礎と応用）
数値シミュレーションと観測データを融合するデータ同化の基礎と実践 |
選択
1単位 |
- 東京大学地震研究所
- 長尾大道
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| 8月 |
データ駆動科学Ｆ
（パターン認識と深層学習の基礎と応用）
パターン認識、機械学習、深層学習手法を用いた画像処理 |
選択
1単位 |
- 電気通信大学
- 庄野 逸
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| 9月 |
データ駆動科学Ｇ
（地盤工学における機械学習：基礎と応用）
土木・地盤データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習． |
選択
1単位 |
- 岡山大学大学院
- 珠玖隆行
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| 10月 |
データ駆動科学Ｈ
（検討中） |
選択
1単位 |
検討中 |
| 11月 |
データ駆動科学Ｉ
（検討中） |
選択 |
検討中 |
| 12月 |
データ駆動科学Ａ
（データ駆動科学入門）
ベイズ推定に基づく計測と情報科学の融合 |
選択
1単位 |
- 東京大学
- 岡田真人
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| 1月 |
データ駆動科学Ｂ
（機械学習概論と判別・クラスター分析）
機械学習の全体像と、データの特徴量に基づくデータ判別と、クラスター解析法 |
選択
1単位 |
- 統計数理研究所
- 日野英逸
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| 2月 |
データ駆動科学Ｃ
（データ駆動科学を用いた物質科学）
マルコフ連鎖モンテカルロ法やスパースモデリングを用いた物質科学 |
選択
1単位 |
- 東京大学
- 福島孝治
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