4月~5月 |
データ駆動科学概論と実践
(データ駆動科学概論と実践)
本プログラムの導入。情報統合型研究開発実践例の紹介。Python/Rの実践演習 |
必修
2単位 |
- 熊本大学
- 赤井一郎
- 計算科学振興財団
- 伊藤 聡
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6月 |
データ駆動科学D
(数理地球科学の基礎と応用)
地球科学データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習 |
選択
1単位 |
- 海洋研究開発機構
- 桑谷 立
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7月 |
データ駆動科学E
(データ同化の基礎と応用)
数値シミュレーションと観測データを融合するデータ同化の基礎と実践 |
選択
1単位 |
- 東京大学地震研究所
- 長尾大道
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8月 |
データ駆動科学F
(パターン認識と深層学習の基礎と応用)
パターン認識、機械学習、深層学習手法を用いた画像処理 |
選択
1単位 |
- 電気通信大学
- 庄野 逸
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9月 |
データ駆動科学G
(地盤工学における機械学習:基礎と応用)
土木・地盤データを対象とした解析・モデリングのための機械学習と実践演習. |
選択
1単位 |
- 岡山大学大学院
- 珠玖隆行
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10月 |
データ駆動科学H
(材料設計計算工学とデータ駆動科学)
フェーズフールド法に基づく材料設計計算工学の基礎、およびデータ駆動科学との |
選択
1単位 |
- 名古屋大学
- 小山敏幸
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11月 |
データ駆動科学I
(生態学における:種・個体数・環境の多変量解析)
生態学で用いる統計学の全般の概説とRを使ったデータ処理と多変量解析方法の実践演習
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選択
1単位 |
- 熊本大学
- 山田勝雅
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12月 |
データ駆動科学A
(データ駆動科学入門)
ベイズ推定に基づく計測と情報科学の融合 |
選択
1単位 |
- 東京大学
- 岡田真人
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1月 |
データ駆動科学B
(機械学習概論と判別・クラスター分析)
機械学習の全体像と、データの特徴量に基づくデータ判別と、クラスター解析法 |
選択
1単位 |
- 統計数理研究所
- 日野英逸
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2月 |
データ駆動科学C
(データ駆動科学を用いた物質科学)
マルコフ連鎖モンテカルロ法やスパースモデリングを用いた物質科学 |
選択
1単位 |
- 東京大学
- 福島孝治
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